基于冠层光谱和BP神经网络的水稻叶片氮素浓度估算模型

[目的]快速、准确地诊断水稻叶片氮素营养状况,为水稻氮肥精准管理提供依据。[方法]以江西省农科院8种不同施肥处理的晚稻为研究对象,于主要生育期同步测定了水稻冠层光谱反射率及叶片全氮浓度(Leaf Nitrogen Concentration,LNC),系统分析了原始光谱反射率、一阶微分光谱、"三边"参数以及由350～1 350nm两两波段组合的差值(SD (Rλ1,Rλ2))、比值(SR (Rλ1,Rλ2))及归一化(ND(Rλ1,Rλ2))光谱指数与水稻LNC的相关关系,筛选出敏感参数,并以之为自变量构建了水稻LNC的传统预测模型,另外构建不同指标个数的多元线性与BP神经网络模型,并对模型进行验证。[结果](1)水稻LNC与一阶微分光谱在751nm处的相关性最高(r=0. 822);(2)"三边"参数中的红边面积SDr与LNC的相关性较高(r=0. 687);(3) 750nm附近的红边波段与近红外波段差值组合、550nm附近的绿光波段与近红外波段的比值及归一化差值组合与水稻LNC的相关性较高,以SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)和ND (R534,R1 349)表现最好,相关系数分别为0. 827、-0. 790和0. 788;(4)传统回归模型中以SD(R752,R751)构建的一元线性模型最佳(RC2=0. 665、RV2=0. 750、RMSEV=0. 4%、RPD=2. 034);(5)利用5个指标((R'751、SDr、SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)、ND (R534,R1 349))经逐步回归筛选出的2个指标SD ((R752,R751)和SR (R534,R1 350))构建预测水稻氮素的BP神经网络模型,预测效果最佳,其验证参数值分别为R2=0. 859、RMSEV=0. 302%和RPD=2. 669。[结论]基于单指标构建的传统线性模型计算过程简单但精度略低,而基于2个指标(SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350))构建的BP神经网络模型预测精度高于该2指标构建的多元线性模型,表明在指标适合的情况下,BP神经网络对氮素具有较好的预测能力,是一种快速准确估算水稻叶片全氮浓度的方法。     

鲜桑叶与干桑叶精油的挥发性组分分析

利用气质联用仪对水蒸馏法提取鲜桑(Morusalba)叶与干桑叶的精油挥发性组分进行分析,二者均含有醇类化合物、酸类化合物、烃类化合物、酮类化合物和酯类化合物。鲜桑叶精油挥发性组分中第一主成分为植醇,干桑叶精油挥发性组分中第一主成分为棕榈酸。鲜桑叶精油中含有丁基化羟基甲苯和质量分数较高的植醇,具有开发为化妆品的潜在价值。     

Pro/E及PowerMILL软件在叶片零件加工中的应用

文章以自动编程软件技术应用为前提，以风扇叶片零件为例，主要阐明了Pro/E及PowerMILL软件在数控加工过程中的具体应用。简单描述了叶片的Pro/E造型过程，较为详细的阐述了PowerMILL软件针对风扇叶片零件从工艺参数、加工策略到仿真及程序的后置处理的自动编程过程。根据实际加工表明，自动编程软件的使用，提高了产品加工质量的同时，缩短了零件制造周期。     

乙醇浸提法提取红薯茎叶总黄酮的研究

采用乙醇浸提法提取红薯茎叶中的黄酮,在前期单因素研究基础上,进行正交设计试验,得出乙醇浸提法提取红薯茎叶中黄酮的最佳工艺条件:乙醇浓度80%、提取时间3 h、提取温度70℃、料液比1∶40,在该条件下黄酮的提取率为0.831 6%。     

北方寒地中华金叶榆扦插育苗快速繁殖技术研究

中华金叶榆是目前我国北方高寒地区景观园林中使用量最大的一种彩叶树。现主要存在苗木繁殖速度慢,育苗成本高,苗木质量不高等问题。本文综述了北方寒地扦插育苗快速繁殖中华金叶榆的简易技术和方法,为高寒地区繁殖和生产中华金叶榆苗木提供技术指导和参考。     

绞股蓝荷叶复配茶包研发

以荷叶和绞股蓝为主要原料,对荷叶与绞股蓝复配比例、过筛目数、水的添加量和冲泡时间4个因素进行单因素试验,并根据单因素试验结果,设计L9(34)正交试验.结果表明,绞股蓝荷叶复配茶包最佳工艺配方为:荷叶添加量与绞股蓝添加量的比例为1:4、过筛目数为70μm、水添加量为150 mL、冲泡时间为7 min,此条件下的荷叶绞股...     

荷花淀女人诠释中国妇女的完美——浅析《荷花淀》中妇女形象的典型意义

孙犁的《荷花淀》对中国妇女的塑造就异常独特,从这些纯真、健美的青年妇女身上挖掘出时代精神的美;展现的妇女形象具有典型的意义,她们的大度、大气,大仁、大义,诠释了中国女性的完美!     

结合植被指数与作物高度反演冬小麦叶面积指数

[目的]叶面积指数LAI(Leaf Area Index)是反映作物长势的关键参数之一。目前,基于无人机影像进行LAI反演多注重影像光谱信息的应用,但是由于高分影像存在强烈的光谱异质性以及无法区分高密闭度植被垂直方向枝叶的光谱特征等不足,在反演作物LAI时,需要探讨作物高度等结构参数对LAI反演的影响。[方法]文章以冬小麦为例,将无人机影像的光谱信息与点云数据相结合,共同构建LAI反演模型,并与单利用光谱信息的一元线性LAI回归模型进行对比,探讨作物高度信息对LAI反演精度的影响。[结果](1)无人机影像获取的点云数据能有效反演作物高度,其决定系数R~2=0.61,均方根误差RMSE=0.02;(2)基于作物高度和植被指数Ⅵ(Vegetation Index)反演LAI的二元模型(Adjust R~2=0.38,Adjust RMSE=0.55)优于单用植被指数反演LAI的一元模型(Adjust R~2=0.29,Adjust RMSE=0.59),[结论]研究表明作物高度和光谱信息结合的反演模型能够提高作物LAI的反演精度,同时表明作物高度因子在LAI反演中具有重要的应用价值。     

小型柿叶茶厂成本核算

正确分析小型柿叶茶厂建设所需设备和成本,对于保证生产经营活动顺利进行、提高经济效益具有重要意义。对构建小型柿叶茶厂所需的一系列资源条件进行分析说明,分析小型柿叶茶厂建设所需的资金,估算出投资总额和流动资金计划,并对生产经营中的一系列成本、费用支出进行分析核算,最终反映出茶厂的盈利能力。     

陕西省烟叶生产可持续发展的自然资源

通过陕西省烟叶产区温度、光照、降水和土地等自然资源持有状况的介绍,依据优质烤烟生长所需要气候土壤环境条件要求进行了分析评价,并结合烟叶生产现有的种植基础和可持续发展社会经济要求,最后提出了可持续发展的目标规划结果。对陕西省烟叶生产的自然资源合理利用方面具有重要指导意义。